Introducción El procesamiento del lenguaje natural es una rama de la informática que se centra en la comprensión y el procesamiento del lenguaje humano por parte de las máquinas. A través del uso de técnicas y algoritmos especializados, el procesamiento del lenguaje natural nos permite interactuar con las máquinas a través del lenguaje natural, como lo hacemos con otras personas. El procesamiento del lenguaje natural tiene una amplia gama de aplicaciones, desde el análisis de sentimiento en redes sociales hasta la traducción automática y el procesamiento de consultas de búsqueda. Esta tecnología ha revolucionado la forma en que nos comunicamos y accedemos a la información, y su importancia solo ha ido en aumento con el tiempo. A lo largo de los años, el procesamiento del lenguaje natural ha evolucionado gracias a avances en técnicas y algoritmos. En este artículo, exploraremos las técnicas y algoritmos clave que se utilizan en el procesamiento del lenguaje natural y cómo juegan un pape...
¿Alguna vez te has preguntado cómo se construye un modelo de Procesamiento de Lenguaje Natural?
El 22 de septiembre a las 18.00h hora española daremos una charla, a medias entre una lingüista computacional y una data scientist, donde te contaremos todo el proceso desde el diseño del corpus inicial hasta la construcción del modelo.
En la parte lingüística hablaremos de la metodología de anotación por pares y del criterio lingüístico necesario cuando trabajamos con Machine Learning.
En la parte de ingeniería, veremos qué son los word embeddings y sus distintas formas de creación, desde las técnicas más conocidas y sencillas (Bag-of-words, TF-IDF) hasta técnicas más novedosas y que ahora están en el top del NLP: los modelos Transformers y su particular manera de crear los word embeddings.
Además, te recomendaremos distintas fuentes para obtener corpus y datasets anotados, y algunas librerías python de fácil uso para poner en práctica lo aprendido, implementar tu propio modelo y poder llegar a ser un@ expert@ en creación de modelos de NLP.
¿Estás preparad@?
¡Apúntate al evento para que no se te pase!
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La charla será impartida gracias al Instituto de Ingeniería del Conocimiento por dos especialistas en el área:
Carmen Torrijos
Lingüista computacional en el área de Banking Analytics del Instituto de Ingeniería del Conocimiento (IIC). Es licenciada en Traducción e Interpretación por la Universidad Autónoma de Madrid (2010), Máster en Comunicación Intercultural por la Universidad de Alcalá de Henares (2011), Graduada en Filología Hispánica por la Universidad Autónoma de Madrid (2018) y Curso Superior en Gestión de Proyectos por la Escuela de Organización Industrial (2020). Participa desde 2013 en proyectos de Procesamiento de Lenguaje Natural, llevando a cabo la anotación morfológica, sintáctica y semántica de corpus para entrenamiento de modelos de Machine Learning, el ajuste y evaluación de herramientas de parsing y la creación de gramáticas computacionales y taxonomías. Está especializada en el desarrollo de recursos lingüísticos para aplicaciones de análisis del sentimiento en texto libre, detección de entidades y extracción de relaciones.
Ainhoa Goñi
Ingeniera de datos en el área de Banking Analytics del Instituto de Ingeniería del Conocimiento (IIC). Es licenciada en Ingeniería Matemática por la Universidad Complutense de Madrid (2017) y cursó el Máster en Big Data y Data Science en Finanzas en Afi Escuela de Finanzas (2018). Actualmente, ejerce además como profesora del Máster de Big Data y Data Science en la Universidad Autónoma de Madrid, impartiendo clases de Procesamiento de Lenguaje Natural. En su actual puesto en el IIC, participa en proyectos de Data Science en diferentes áreas, llevando a cabo distintas tareas: análisis exploratorio, pre-procesado de datos, creación de modelos predictivos mediante algoritmos de optimización, machine learning y deep-learning. Está especializada en la creación de modelos de lenguaje para aplicaciones de detección de entidades y extracción de relaciones, entre otras especialidades.
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