Introducción El procesamiento del lenguaje natural es una rama de la informática que se centra en la comprensión y el procesamiento del lenguaje humano por parte de las máquinas. A través del uso de técnicas y algoritmos especializados, el procesamiento del lenguaje natural nos permite interactuar con las máquinas a través del lenguaje natural, como lo hacemos con otras personas. El procesamiento del lenguaje natural tiene una amplia gama de aplicaciones, desde el análisis de sentimiento en redes sociales hasta la traducción automática y el procesamiento de consultas de búsqueda. Esta tecnología ha revolucionado la forma en que nos comunicamos y accedemos a la información, y su importancia solo ha ido en aumento con el tiempo. A lo largo de los años, el procesamiento del lenguaje natural ha evolucionado gracias a avances en técnicas y algoritmos. En este artículo, exploraremos las técnicas y algoritmos clave que se utilizan en el procesamiento del lenguaje natural y cómo juegan un pape...
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Comprendiendo el lenguaje humano a través del procesamiento del lenguaje natural: técnicas y algoritmos clave
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SHARE y OffendES_spans: dos nuevos recursos para combatir el lenguaje ofensivo textual. Durante la charla se presentarán dos recursos lingüísticos recientemente generados que serán clave para avanzar en la investigación del lenguaje ofensivo en español: SHARE y OffendES_spans. SHARE es un recurso léxico con más de 10.000 términos y expresiones ofensivas por parte de la comunidad de hispanohablantes. Para el desarrollo de este recurso se ha utilizado Fiero, un popular chatbot desarrollado para entablar una conversación con los usuarios y recoger insultos y expresiones a través de la plataforma de mensajería de Telegram. Este vocabulario fue etiquetado manualmente por cinco anotadoras obteniendo un coeficiente kappa del 78,8%. La generación de SHARE ha permitido liberar el primer corpus en español para el reconocimiento de entidades ofensivas, llamado OffendES_spans, cuya evaluación se ha llevado a cabo a través del desarrollo de uno de los primeros sistemas computacionales en...
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El lunes 15 de noviembre a las 18.00h Daniel Vila Suero nos presentará Rubrix , una herramienta libre y gratuita para crear, gestionar y cuidar tus datos de entrenamiento de una manera eficaz involucrando distintos perfiles en el desarrollo de modelos PLN: científicos de datos, lingüistas, expertos de dominio e ingenieros. Rubrix, herramienta Python desarrollada por Recognai, es el resultado de casi 5 años desarrollando soluciones de PLN para empresas, contribuyendo a librerías de código abierto como spaCy o AllenNLP y publicando modelos pre-entrenados en Hugging Face como el reciente Selectra . Pero ¿qué es Rubrix? ¿qué lo hace diferente? y, sobre todo, ¿para qué lo necesitas? Todas estas preguntas (y cualquier otra que se os ocurra), las intentaremos resolver a través de ejemplos prácticos, con modelos y datos en español. En cualquier caso, si antes de apuntarte quieres saber un poco más, sigue leyendo. Con modelos del lenguaje cada vez más potentes y accesibles es más fácil q...
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