Introducción El procesamiento del lenguaje natural es una rama de la informática que se centra en la comprensión y el procesamiento del lenguaje humano por parte de las máquinas. A través del uso de técnicas y algoritmos especializados, el procesamiento del lenguaje natural nos permite interactuar con las máquinas a través del lenguaje natural, como lo hacemos con otras personas. El procesamiento del lenguaje natural tiene una amplia gama de aplicaciones, desde el análisis de sentimiento en redes sociales hasta la traducción automática y el procesamiento de consultas de búsqueda. Esta tecnología ha revolucionado la forma en que nos comunicamos y accedemos a la información, y su importancia solo ha ido en aumento con el tiempo. A lo largo de los años, el procesamiento del lenguaje natural ha evolucionado gracias a avances en técnicas y algoritmos. En este artículo, exploraremos las técnicas y algoritmos clave que se utilizan en el procesamiento del lenguaje natural y cómo juegan un pape
Los libros de dominio público son un gran recurso para generar un pequeño corpus del español gracias a la variedad de los textos. En este artículo os explicamos cómo generarlo de una manera muy sencilla a partir de los documentos indexados en la web de textos.info . En textos.info hay más de 4000 libros disponibles para leer y/o descargar. Desde clásicos como "La Ilíada", "La Biblia" o "El Quijote" a libros más "modernos" (comienzos del s.XX) como son "Poeta en Nueva York", "Niebla" o "La Metamorfosis". Requisitos Python 3.8 - Todos los ejemplos que usan python se han ejecutado con esta versión. PyEnv o Conda - Recomendamos el uso de alguna de estas herramientas para la gestión de versiones de Python y los entornos virtuales. Pandoc 2.14 - Herramienta que permite convertir entre varios formatos como puede ser de ePub a texto plano. Requisitos para los scripts de Python Para que los scripts de Python se ejecuten