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Mostrando entradas de marzo, 2022

Comprendiendo el lenguaje humano a través del procesamiento del lenguaje natural: técnicas y algoritmos clave

Introducción El procesamiento del lenguaje natural es una rama de la informática que se centra en la comprensión y el procesamiento del lenguaje humano por parte de las máquinas. A través del uso de técnicas y algoritmos especializados, el procesamiento del lenguaje natural nos permite interactuar con las máquinas a través del lenguaje natural, como lo hacemos con otras personas. El procesamiento del lenguaje natural tiene una amplia gama de aplicaciones, desde el análisis de sentimiento en redes sociales hasta la traducción automática y el procesamiento de consultas de búsqueda. Esta tecnología ha revolucionado la forma en que nos comunicamos y accedemos a la información, y su importancia solo ha ido en aumento con el tiempo. A lo largo de los años, el procesamiento del lenguaje natural ha evolucionado gracias a avances en técnicas y algoritmos. En este artículo, exploraremos las técnicas y algoritmos clave que se utilizan en el procesamiento del lenguaje natural y cómo juegan un pape

NLP en español es PLN: Recopilación de artículos introductorios y cursos de PLN en español

El Procesamiento del Lenguaje Natural, o PLN para simplificar, es una rama de la inteligencia artificial y la lingüística aplicada. A nuestro parecer un área muy interesante que conjuga humanidades con la tecnología más puntera. Para que luego digan que hay que elegir entre ciencias o humanidades. Un O exclusivo que nos han inculcado y que no puede estar tan equivocado. En este artículo recopilatorio queríamos poner nuestro granito de arena para ayudar a todos aquellos interesados en el PLN (o NLP si se prefiere aunque La Fundéu no estaría muy contenta ) pero que no están tan familiarizados con las herramientas técnicas que permiten procesar el lenguaje o cómo darle utilidad a los conocimientos tan valiosos sobre lingüística de una manera práctica. La principal diferencia de este artículo con otros es que vamos a intentar que los recursos presentados sirvan o pongan de ejemplo el procesamiento del español, segunda lengua materna más hablada en el mundo después del chino pero que tiene